“绿色供应链之AI开启运输管理降本增效之旅”

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运输优化的领域背景和必要性

随着我国经济的高速发展，商贸市场的规模日益加大，大规模的商品流通对物流提出了更高的要求，以前物流单一的运营和服务模式已经不能满足现阶段市场快速发展的诉求，更是专业化、多元化、更全面的现代

大数据、物联网、ai等科技手段在物流领域的广泛应用，将为物流领域的快速发展优化强势。 物流是由运输、仓储、包装、搬运装卸、流通加工、配送及相关物流新闻等环节组成的整体，运输功能是物流服务最重要的服务文案之一，运输价格占物流总价格的35%-50%左右，商品价格的4%-10%左右 因此，要优化物流的各个环节，首先要优化物流占整体价格比例最高的运输环节，选择合适的运输方法、运输工具和运输路线，合理组织物品运输，缩短运输时间和运输距离，提高运输效率，并且提高交通工具的利用率，是比较合理的 ‍

运输优化具有十分重要的社会和经济意义。 优化运输不仅可以完全利用运输能力，提高运输效率，促进各种运输方法的合理分工，以最小的社会运输劳动力费，及时满足国民经济的运输需求，使货物走上最合理的路线，不仅可以获得较高的社会效益和经济效益，还可以消除运输中的各种浪费现象。 提高货物运输质量，逐步发挥运输性能，节约运力和社会劳动力，使供应链更加绿色。

科箭运输优化tos云

运输优化是指根据商品的自然流动来组织和合理运输商品的活动直接决定着商品物流的效率和效果 运输优化以最短的路径、最小的环节、最快的速度和最小的费用组织物资产品的运输活动，以免发生不合理的运输状况。

科矢运输优化tos云使用先进的优化算法，帮助公司合理规划运输任务，实现高效智能调度，通过科矢优化引擎提取车辆、订单、地点等新闻，实现公司车辆路径优化、智能订单

科矢tos云有以下优点。

1 .云的路径优化处理方案

100%云，无需安装，自动升级； 易于使用的界面； 提高投资收益率。

2 .先进路径规划求解器

路径规划求解器是科矢ai联合实验室自主开发的一种高效的大规模优化问题数学规划求解器，支持多种配送模式、约束条件和目标函数。

3 .快速输出结果

千行订单，分分钟求解，千头万绪，一键完成。

4 .智能调度引擎

科矢tos云智能调度引擎以强大的算法能力为核心，以云计算、大数据为基础，灵活配置约束条件、大规模计算的算法特征，为不同物流模式下的各种场景提供高质量的处理方案。 帮助客户在智能调度、路径优化、单派车调度等实际场景中，平衡价格优化和客户满意度等各种优化目标。

科矢tos云的典型流程:

1 .订单访问

科矢tos云和tms云无缝集成，可以直接采用tms云现有的发货订单，根据“波次计划的制作”或波次模板生成波次计划；

2 .智能优化

直接选择订单，或在计划页面上选择优化所需的订单。 客户可以设置业务参数和优化策略，保留优化模板以执行优化

3 .优化结果的输出和调整

的优化支持地图的显示，支持临时运单的调整，如拆解、拼车、拖动等操作，调整完成后，确认并生成正式运单，支持导出excel排线报告。

基于云+大数据+ai先进的技术实力，以及国内外不同领域众多大客户的成功实践运用，科矢将为公司构建绿色供应链，实现节能、减排进一步助力。 科矢运输优化tos云在零售领域和医药领域的运用具有代表性。 我们以两个场景为例，向大家分享科箭运输优化tos云在这两个领域的实践应用。

1 .某大型商超运输优化tos云项目

随着新零售的迅速发展，以前流传下来的商超也在向电商和多渠道转移，订单的量、多、杂无法满足传统系统的要求。 该客户仅电子商务公司的订单量就从4万上升到数十万订单，升级了tms运输管理系统。 而且，为了满足日益增加的订单配送，支持不同业态对运输的不同要求，需要优化运输。 以其众多仓库中的一个生鲜仓库为例，其生鲜配送分为蔬菜和非蔬菜两种，配送为600+店，配送计划时需要考虑。

1 )温度控制:

包括蔬菜和非蔬菜的均温层控制、冷藏和恒温。 配送中配有同一种类的车，但无法配合优化。 需要分别表达冷藏或恒温数据。

2 )时间控制:

主要体现在站台组装时间和门店收货时间的限制上，不同车型的可装载数量不同，所需的装载和卸货时间也不同。 在店头，蔬菜和非蔬菜的领取时间窗也不一样。

3 )车辆控制:

车型有可用量的控制，同时不同的门店对车型也有要求，最后实现载重量最大化，第一次元度才能满足门店的需要，第二次元度的价格最低。 其中，为了满足不同的发车次数、不同的装载量，可以设定不同的装载量。

通过订单导入、计划波和最终可视化展示优化结果。 示例如下所示。

2 .某制药公司智能物流调度系统项目

全国性的双票制宣传，使医药公司一级商业激增，串扰出货增多，运输路径发生变化，给医药公司的物流安排带来了巨大压力。 4+7全国集中带量采购公布后，该客户的某产品一旦中标，市场诉求将大幅提高，物流配送的压力也将进一步增大。 这位顾客以往的调车模式是手工作业，既费时又费力，过于依赖调度人员的个人经验，无法形成标准。

科矢运输管理tos云智能调度算法是一种全局算法，通过构造方案，比较不同方案之间的全局整体价格，评估算法收敛的过程中是否存在更加优化的结果，并对算法进行了

顾客有两个工厂，一个外仓，每个订单可能从不同的地方发货。 当初安排人根据当天的订单，根据经验进行安排，先筛选整车，再考虑拼车空选择运输和零担的操作方法。 科矢tos云的智能算法根据载重量、车辆路线、运输价格及时效多维进行智能运算，自动生成运输计划。 不同承运人的合同费率不同，系统根据路线、总里程、相应车型的费用等自动确定不同承运人的运价，最终完成运输计划后发给承运人，承运人立即准备运输资源。 地图显示了优化的路线，日程表和承运人很容易在地图上手拖动来暂时调整节点。

基于tms调车计划，科矢运输优化tos云可以进一步优化调车计划，提高满载减少招聘车辆，进一步降低物流价格，深入优化该医药客户的运输管理和运输计划水平，实现人员价格的降低和业务效率的提高。

adelante scm公司表示，基于公司在实施运输优化之前的运营效率差异，运输优化系统通常可以节省5-25%的成本。 主要通过选择更具价格特性的承运人、运输单证的合并、运输模式的改变、更高效的路线、更少的司机、车等进行。

除此之外，在许多其他领域的例子中还发现了以下价值:

1 .运输计划的效率大幅提高

高效算法，5分钟内输出结果。 快速调整，10分钟完成人工调整结果的总体规划工作从30分钟下降到15分钟。

2 .提高运输服务的满意度

满足各节点的时间窗，降低迟到风险； 价格和时效的可视化。

除了来自各行各业客户的认同外，年，科矢运输管理tos云在第三届智能优化与调度学术会议上获得了最佳创新实践奖。

20世纪60年代以来，人类的环境保护意识开始觉醒，绿色支出运动在世界范围内兴起，促进了绿色供应链的快速发展。 绿色供应链是现代物流可持续快速发展的必然是公司最大限度降低经营价格的必由之路 通常认为，产品从生产到销售，制造加工时间只有10%，90%的时间是仓储、运输、装卸、分装、流通加工、新闻解决等物流过程。 在对物流诉求越来越多、越来越复杂的今天，ai在运输优化方面正走向大势所趋。 基于人工运输计划和调度，基于先进算法的运输优化处理方案为公司进一步降低运价提供了可能。 应用科技实力，挖掘业务数据价值，满足客户众多复杂的业务诉求——科矢运输优化tos云应对不同业务场景和客户业务诉求的变动变化，实现客户最大收益、最小价格、最小车辆/里程的目标，最大化物流运输价格。

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关于科矢

上海科矢软件科技有限公司成立于2003年，作为供应链云服务提供商，公司可以构建更敏捷、更高效、更智能的数字供应链互联网，实现供应链全流程的可视化 科矢供应链管理云平台-power scm cloud为订单管理( oms云)、运输管理) tms云)、仓库管理)、预约管理) ams云 从2019年开始，科矢和华中科技大学-运输计划优化和人工智能实验室成立“ai联合实验室”，是呼吁优化车辆路径、优化集装箱、优化库存和互联网、优化预测的供应链场景，开启ai产品和服务。

科矢融合云计算、移动、社会交流、大数据和费用级产品设计技术，聚焦零售、消费品、医药、汽车、制造和物流领域，使客户招聘更加便利，管理决策更加智能，公司连接更加顺畅，

科矢供应链管理云平台-power scm cloud上市以来，家乐福、麦德龙、沃尔玛、达能饮料、草药集团、伊利集团、延安安道拓、中联重科、富士施乐

来源：企业信息港