“Storyful CEO:怎么用“人工算法”守护信息真实”

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11月16日，腾讯网络媒体+峰会在上海举行。 最可靠的源头调查和事实调查机构storyful ceo sharb farjami接受腾讯科技特别采访，分享了通过技术和人工双重审查源头可信度的方法，以及与先前流传的媒体机构和科技巨头合作保护信息真实性的方法。

在媒体高度数字化快速发展的今天，特别是随着新媒体的井喷式繁荣和社会交流媒体作为信息阵地的崛起，信息轰炸和“虚假信息”的泛滥已成为文案领域的痛点。 根据企鹅酷《中国媒体趋势报告》的调查，在中国新媒体的顾客中，有56.1%的人对新媒体文案的质量表示确实的担忧，认为有必要加以改善。 平面媒体的投稿时代，比以往更强烈地要求信息回归事实。

故事完整成立于年。 storyful使用大型分布式全球团队和自我钻研的辅助工具，迅速验证了facebook、youtube等主流社交媒体制作的ugc副本，特别是视频副本的真实性。 包括wsj、纽约时报在内

根据Far Jami的说法，storyful的核心团队包括团队和技术团队，从具体的团队组成来看，人工团队最多占团队总数的一半，同时团队在全球范围内扩大。 技术队伍大致只有人工队伍的二分之一，但进入今年以来扩张速度加快了。

在整个业务流程各阶段的参与度中，人工仍然是事实审查的核心，通过检查入驻文案的时间、地点、入驻者的身份等新闻来评价文案来源的真实性。 farjami说:“这个过程最快可以持续几分钟，最慢可以持续几天。” 这个过程也是storyful创始人mark little所说的“人工算法”。 farjami说:“一个已经被验证的事件是，在信息行业，技术无法完全取代，光靠技术有时反而会导致失望。”

当然这并不是说技术不重要。 farjami表示，技术是辅助性的，嵌入到信息监测、信息捕获、信息采集、数据观察等各个阶段，其重要意义在于提高内部工作效率、更加准确地监测时事热点、加快人工查勘

此外，storyful这几年在社交媒体监控与拆解方面积累的经验和数据，恰恰满足了企业品牌希望准确瞄准目标人群进行舆论监控和精准营销的诉求 除了主要的“信息专线”业务外，storyful还面向企业品牌方、公关企业等合作伙伴，帮助营销人员制作营销决策数据，发现内在业务。

来源：企业信息港