“大数据产业年均增长超30% 给“算力”算一算账”

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5g APP，万物互联，大量数据涌现。 随之，各类计算中心“百花齐放”，进入快速建设期。

如何“计算”数据是快速发展的创新先手。 这些“计算力”足够吗？ 没有位置偏移吗？ 值得一算。

数量帐户:数据增加，“计算力”如何增加？

工业新闻化部宣布，“第十三个五年计划”期间，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，数据中心规模从年124万家增加到年500万家。

数据迅速增加，对“计算力”提出了迫切的诉求。 根据工业和信息化部赛迪研究院公布的数据，尽管建设在持续加速，但北京、上海、广州、深圳等地仍存在数据中心供给跟不上的现象。

今年5月，国家快速发展改革委等会同有关部门出台《全国一体化大数据中心协同创新体系计算力枢纽实施方案》，建议在不同地区配置建设枢纽节点，并通过互联网传输线路，加快“自东向西计算”的实施

超级计算、云计算、智能计算……各种“计算能力”还有不同的用途。 中国大数据与智能计算产业联盟执行理事长、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，这三类计算中心各有侧重。 超级计算是一种通用的计算能力，在油气勘探、天气预报、材料开发等行业中起着不可缺少的作用； 云计算的要点是建立网络新闻服务的基础架构，处理并发访问和计算密集型的按需调度问题。 智能计算是一种专用的计算能力，涉及语言、图像解决、决策等人工智能行业的应用。

“各种‘计算能力’开放包容、通用融合、绿色低碳、自主安全是我们想要提倡的理念。 ”张云泉说。

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同样的计算速度，一个是“倍精度”浮点运算能力，另一个是“单精度”运算能力，两者的实际计算能力、应用场景差异很大。

记者在采访中发现，混淆了不同类型的“算力”，有些地方以为用小钱建设了先进的多功能计算集群，但只适用于特定行业，实际上花了冤枉钱。

虽然有些地方只能建设面向特定行业的智能计算中心，但“大马拉车”正在以较高的成本建设超级计算中心。

中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波表示，不同的计算中心互不可替代，各自发挥特长，适合“计算”自己擅长的数据。

张云泉认为，比较不同类型的“计算力”，可以制成统一尺度的“尺子”。 目前，超级计算中心的衡量标准已经相对确定，但智能计算中心需要更准确的“尺度”。

效率帐户:计算力重要，应用更重要

“中国大数据产业将进入整合创新、高速发展、深入应用、结构优化的新阶段。 ”在2021年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部相关人士这样表示。

帮助大数据产业创新快速发展，各种计算中心夯实“基础”。 “计算力”如何更高效、更经济地应用，并成为众多努力的方向？

中国工程院院士、清华大学教授郑纬民说，无论是超计算中心还是智计算中心，都必须首先确定应用是什么。 成熟的APP匹配，使“计算力”的健康迅速发展。

“便宜的东西否定贵的东西，贵的东西否定便宜的东西也不行。 ’北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴表示，不同行业有不同的要求，适合自己应用的是好机器。

回答的专家警告说，“计算力”建设不仅包括基础硬件投资，还包括后软件、APP、人才等投资，不需要只追求平台规模。 在硬件平台和产业应用一致的基础上，越来越多的资源可以投入到软件开发、人才培养等需要长时间投入的行业。

(责任:佟明彪)

来源：企业信息港